OpenBayes

核心功能

1. 开箱即用
   • 无需配置环境：用户无需手动配置复杂的机器学习环境，平台预装了常见的机器学习框架（如 PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow 等），并支持多版本切换。
   • 基础类库和数据集：提供大量基础类库和公开数据集，用户可以直接使用，无需额外下载和安装。
   • 容器秒级启动：基于 JupyterLab 提供完整的交互式机器学习方案，容器启动速度快，让用户能够快速开始实验。
2. 扩容灵活、「生产就绪」
   • 数据管理：支持 TB 级数据管理，数据秒级绑定，支持断点续传，满足企业级数据处理需求。
   • 资源调度：基于容器和 Kubernetes 的资源调度，算力和算法可根据需求动态分配，大幅提升 MLOps 运维效率。
   • 弹性扩展：架构灵活，能够根据业务需求随时扩展，适应从小型实验到企业级应用的各种场景。
3. 进阶使用
   • 高级工具支持：提供 CLI 命令行工具、超参数自动调参、自动建模等功能，减少机器学习所需时间。
   • 远程调试：支持 SSH 登录，可连接 PyCharm、VS Code 等开发工具进行远程调试，实现云编程。
4. 私有化部署
   • 定制化服务：为企业提供完整的私有化部署方案，支持按需供给算力和算法，满足不同规模和需求的集群部署。
   • 安全与管理：支持组织资源隔离、团队管理、账号审计等功能，确保数据和资源的安全。
   • API 接口：开放 Apollo GraphQL 和 RESTful API 接口，方便企业集成和扩展。
   • 自定义镜像：支持高阶功能，如自定义镜像，满足企业的个性化需求。

应用案例

1. 北京大学医学部：联合 OpenBayes 人工智能实验室，通过对千组级超声影像进行机器学习，构建模型验证人体特征与肌肉受损后康复进度的正相关性，能够以较高准确率推断康复进程。
2. 招商局港口：结合历史数据，对码头内部的集装箱给位调度进行实验分析，大幅减少集装箱的无效周转，提升码头吞吐效率。
3. 东方明珠新媒体股份有限公司：作为文化传媒上市公司，利用 OpenBayes 的平台进行相关业务的机器学习和数据分析。

平台定价方案

1. NVIDIA RTX 4090
   • 价格：2.7元/小时
   • 配置：1× NVIDIA RTX 4090，24 GB 显存，20 核 vCPU，80 GB 内存，50 GB 工作空间
   • 适用场景：适合初次尝试机器学习及对算力要求较低的用户。
2. NVIDIA A100
   • 价格：9元/小时起
   • 配置：1× NVIDIA A100，80 GB 显存，24 核 vCPU，120 GB 内存，50 GB 工作空间
   • 适用场景：适合对性能和算力有一定需求的高级用户。
3. CPU 算力（无显存）
   • 价格：1.1元/小时起
   • 配置：1× AMD EPYC 7773X，64 核 vCPU，100 GB 内存，50 GB 工作空间
   • 适用场景：适合对 CPU 性能有要求的机器学习/HPC 用户。
4. 私有部署
   • 定价：按需定价
   • 配置：支持定制化硬件配置，如 4-8 NVLink，80-640 GB 显存，64+ 多核 CPU，512+ GB 内存，20+ TB 存储空间
   • 适用场景：适合对硬件和功能有定制需求的企业级用户。

总结