SuperCLUE

工具简介

SuperCLUE（中文通用大模型综合性测评基准）是一个致力于评估中文大模型综合效果的第三方测评平台。它的前身是中文语言理解测评基准（CLUE），在大模型时代发展为聚焦通用人工智能（AGI）进展的测评体系。该平台的核心使命是精准量化AGI进展，并通过标准化的测评，促进中文大模型生态的发展。

核心功能

该平台通过构建多维度、标准化的测评集，对国内外主流大模型进行全面评估。其核心功能体系包含：

• 综合能力测评：涵盖语言理解与生成、知识应用、专业能力（如代码、逻辑推理）及安全性等十大基础能力。

• 细分领域专项测评：除通用能力外，还持续发布针对智能体（Agent）、多模态理解、检索增强生成（RAG）、精确指令遵循等前沿领域的专项测评基准。

• 动态排行榜单：提供月度更新的模型排行榜，从总分、细分能力、开源模型等多个维度展示模型性能对比。

• 深度分析报告：定期发布测评报告，分析模型进展、技术差距与行业趋势。

使用场景

该平台的测评结果与工具有多种实际应用场景：

• 模型选择与评估：为企业或个人开发者选择适合其业务需求的大模型提供客观的性能参考依据。

• 技术研究与追踪：研究人员可通过榜单和报告，系统性了解不同模型的技术特点、优势短板及行业最新进展。

• 产品能力验证：AI应用开发者可参考其专项测评（如智能体、多模态），验证产品所用模型在特定场景下的能力水平。

• 产业决策支持：为关注AI技术投资与发展的决策者，提供关于模型性价比、技术路径等方面的分析信息。

工具费用

访问SuperCLUE官网、查阅公开的排行榜单及测评报告均免费。其测评数据为行业提供了重要的参考价值，例如报告指出，国内大模型的API调用价格普遍具有性价比优势。

适合人群

• AI开发者与工程师：需要客观数据来对比和挑选适合项目的大模型。

• 技术研究员与学生：关注大模型技术前沿，需要权威的测评数据支持学术研究。

• 企业技术决策者与产品经理：在为企业引入AI能力时，需要评估不同模型的综合表现与成本效益。

• AI技术爱好者：希望系统性了解中文大模型的发展现状与竞争格局。

总结

SuperCLUE作为独立、系统的中文大模型测评基准，通过持续更新的多维测评与榜单，将模型能力量化、可视化。它为业界观察AGI进展、对比模型优劣、做出技术选型提供了一个关键的客观参照系，是中文AI领域值得关注的基础设施之一。