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工具简介

Google AI Prompt 指南是 Google 官方发布的提示工程（Prompt Engineering）文档。该文档系统阐述了如何为 AI 模型（特别是 Gemini 系列模型）有效构建和优化指令（提示词），旨在帮助用户更精准、高效地获取预期输出。它并非一个直接可用的软件，而是一套方法论与最佳实践的权威参考。

核心功能

• 提示策略详解：提供多种核心提示技巧，如思维链（Chain-of-Thought）、少样本提示（Few-shot）等。

• 结构化指南：涵盖文本、代码、多模态（图像、视频）等不同输入类型的提示构建方法。

• 最佳实践：包含明确性、上下文设置、安全规避等实用性建议，提升交互质量。

• 错误调试：指导如何通过迭代修改提示词来分析和改进不理想的模型输出。

• API 集成参考：其原则与 Gemini API 的使用紧密结合，为开发者提供直接指导。

使用场景

• AI 应用开发：开发者在集成 Gemini API 时，参考官方提示规范以优化应用功能。

• 研究与实验：AI 研究者或学生系统学习提示工程的理论与标准化方法。

• 内容创作规划：创作者通过学习多模态提示策略，更高效地利用 AI 生成或处理图文内容。

• 工作流优化：专业人士将复杂任务分解为清晰的提示步骤，实现自动化或辅助处理。

工具费用

该指南文档本身是 Google 提供的免费知识资源，用户可无门槛访问与学习。实际使用时产生的费用取决于调用相关 AI 模型 API（如 Gemini API）的计费策略。

适合人群

• AI 开发者与工程师：需将大型模型集成至产品的技术人员。

• 学术研究人员：从事 AI 相关领域，需要规范方法进行实验的学者与学生。

• 技术内容创作者：经常使用 AI 工具并希望提升输出可控性的创作者。

• 产品经理与技术爱好者：希望深入理解 AI 交互逻辑，以设计更好 AI 功能或高效使用 AI 工具的非技术人员。

总结

Google AI Prompt 指南是提示工程领域的权威参考文献，提供了系统、官方的模型交互方法论。对于需要与 Gemini 等先进 AI 模型进行高效、可靠交互的用户而言，它是一份必备的底层技术文档。收藏此指南有助于在任何需要优化 AI 提示词时，快速查阅标准解决方案与最佳实践。