谷歌I/O大会的聚光灯下,PaLM 2以更小的体积、更快的速度和更强的多语言能力登场,迅速渗透到从移动设备到云服务的整个谷歌生态。
PaLM 2 提供了四种不同规模的版本,分别被命名为 Gecko(壁虎)、Otter(水獭)、Bison(野牛)和 Unicorn(独角兽),以适应不同的应用场景和计算环境。
其中,最轻量的 Gecko 版本设计精巧,足以在移动设备上离线运行。
01 工具简介
PaLM 2 是谷歌 AI 团队开发的第二代大规模语言模型(Pathways Language Model 2)。作为初代 PaLM 的升级版,该模型在保持高性能的同时,实现了更高的计算效率。
该模型基于 Transformer 架构,并通过混合训练目标进行优化。其设计重点在于提升多语言处理、逻辑推理和代码生成能力。
目前,超过25项谷歌产品和服务由 PaLM 2 提供底层技术支持,包括 AI 聊天机器人 Bard、谷歌文档、Gmail 和幻灯片等。
02 核心功能
PaLM 2 的核心优势体现在其广泛的语言覆盖和专业的任务处理能力上。
该模型在超过100种语言的文本上进行训练,显著提升了理解、生成和翻译细微差别文本的能力。其训练数据包含科学论文和数学表达式,因此在逻辑、常识推理和数学方面表现有所提升。
在编程方面,PaLM 2 能够理解、生成和调试超过20种编程语言的代码。它擅长 Python 和 JavaScript 等流行语言,也能处理 Prolog、Fortran 等专用语言。
谷歌还基于 PaLM 2 发布了针对特定领域的微调模型。例如,专注于医疗的 Med-PaLM 2,以及用于网络安全分析的 Sec-PaLM 2。
03 使用场景
PaLM 2 的能力通过多种谷歌产品服务于用户,覆盖了工作、学习和日常生活的多个方面。
在创意与写作场景中,集成在 Gmail 和谷歌文档中的“帮我写”功能,可以协助用户起草邮件、撰写文章或制定项目计划。
对于开发与学习者,由 PaLM 2 驱动的 Bard 聊天机器人可以解释、调试代码,并支持一键导出到 Google Colab 等协作编程环境。其强大的多语言能力也适用于语言学习和高阶翻译任务。
在专业领域,其专项模型能提供支持。例如,Med-PaLM 2 可用于分析医学问题,而 Sec-PaLM 2 能帮助安全专家分析潜在的恶意脚本。
04 工具费用
PaLM 2 主要作为技术底座集成在谷歌的各类产品中,用户通常无需为其模型本身直接付费。
例如,用户可以通过免费使用的 Bard 聊天机器人体验其核心的对话与推理能力。其多语言和代码功能也已融入 Google Workspace 的生产力工具中。
对于企业和开发者,谷歌通过 Google Cloud 的 Vertex AI 平台提供其先进的 AI 模型和算力服务,具体的费用取决于资源的使用情况。
05 适合人群
PaLM 2 的技术特性使其适用于多类用户群体。
软件开发者与技术人员能够利用其强大的代码生成、解释和调试能力,提升开发效率,并学习新的编程语言。
学生、研究人员与多语言使用者可以借助其卓越的多语言翻译、文本总结和复杂概念解释功能,辅助学习与研究。
全球化的团队与商务人士适合使用其集成在 Workspace 中的 AI 功能,如自动化生成文档、简报和邮件,以提升跨语言协作的效率。
06 总结
PaLM 2 代表了谷歌在大语言模型效率与实用性方向上的探索。它通过一系列不同规模的模型版本,实现了从云端到移动设备的广泛部署。
它的价值在于将前沿的 AI 研究转化为切实可用的产品功能,无论是通过 Bard 进行日常问答,还是在工作中借助 AI 辅助写作与编程。
在谷歌宣布 Bard 向 180 多个国家和地区开放使用的同一天,一位日本的开发者在离线状态下,用手机上的轻量模型调试了一段Python代码。
而一位德国的医学研究者,则开始尝试用专业的微调模型快速梳理最新的医学文献摘要。技术的边界,正在这些具体的场景中悄然拓展。
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