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工具简介

Recursion是一家生物技术公司，运营着一个工业化的药物发现平台。该平台的核心是将先进的人工智能与自动化实验室生物学相结合，旨在系统性地解码生物学并加速新药的开发进程。

其工作模式是：通过自动化实验在细胞水平上产生海量的生物学图像数据（即“表型”数据），然后利用专有的AI算法分析这些数据，发现新的生物学见解、药物靶点以及潜在的候选疗法。

核心功能

该平台的核心功能围绕其“数据生成-模型构建-发现验证”的工业化流程构建：

• 规模化数据生成 🔬：通过高度自动化的湿实验室，在人类细胞中高通量地测试化合物或基因扰动，并产生海量的显微图像数据集。

• AI驱动的表型分析：应用计算机视觉和深度学习模型，从细胞图像中定量提取数百种特征，将复杂的生物学变化转化为可分析的数据。

• 递归式发现引擎：基于其庞大的专有生物数据集（Recursion OS数据集）持续训练和优化算法模型，以发现细胞表型、疾病模型与化合物作用之间未知的关联。

• 靶点与疗法发现：平台能够识别新的疾病生物学机制、潜在药物靶点，并为特定疾病筛选出有潜力的现有分子或新化合物。

使用场景

该平台主要服务于创新疗法的早期发现阶段：

• 内部管线开发：Recursion利用该平台自主发现和推进治疗多种疾病（包括肿瘤学、神经科学、罕见病等）的药物研发管线。

• 战略研究合作：与大型制药公司或生物技术公司合作，利用平台的能力共同探索特定疾病领域或靶点。

• 技术授权与转化：将其平台技术和数据能力作为解决方案，授权给合作伙伴用于其特定的药物发现项目。

工具费用

Recursion并非直接面向个人或普通研究者的标准化付费软件或开源工具。其使用和访问通常涉及企业级的商业合作模式：

• 主要收入来源于自主研发的药物管线推进以及与合作伙伴（如罗氏、拜耳等）达成的战略合作与授权协议。

• 合作形式可能包括共同研究、技术授权、预付款、里程碑付款以及未来产品销售分成等复杂条款，不公开透明定价。

适合人群

该平台的专业性极强，直接使用者及受益者主要为特定领域的机构和专业人士：

• 生物制药与生物技术公司：寻求利用颠覆性技术加速早期药物发现流程的研发机构。

• 学术转化研究中心：拥有前沿疾病生物学见解，希望将其转化为可成药靶点的大型研究机构。

• 药物研发领域的投资者与决策者：关注AI和自动化技术如何变革药物研发工业范式的人群。

• 生物信息学与计算生物学专家：是该平台核心技术的研究与开发者。

总结

Recursion代表了一种工业化、数据驱动的药物发现新范式。其核心价值在于将自动化实验产生的大规模、标准化生物学数据，与递归式学习的人工智能系统深度整合，旨在提高发现新生物学机制和潜在疗法的概率与速度。对于生物医药研发领域的专业人士和相关机构而言，它是了解当前AI在药物发现中前沿应用的一个关键案例。