Valence Labs翻译站点

工具简介

Valence Labs是生物科技公司Recursion旗下的人工智能研究引擎。它不是一个独立的公开网络工具，而是一个整合了Recursion整个生物平台、海量数据集（超过60PB）和超级计算基础设施的内部AI研究核心。其核心使命是开发新的计算方法来预测、解释并最终解码生物学，终极目标是构建能够指导新疗法发现的虚拟细胞模型。

核心功能

该引擎的功能建立在三个相互关联的支柱上：

• 预测（Predict） 🧬：基于Recursion超过十年的扰动生物学实验数据（如大规模表型组学、转录组学），构建模型以前所未有地规模预测细胞对扰动的功能反应。

• 解释（Explain） 🔬：结合干预性数据与新颖的分子相互作用预测方法，旨在生成对分子干预如何影响细胞功能的因果解释，揭示其背后的生物机制。

• 发现（Discover） 💡：通过“实验循环”引擎，桥接功能读数与机理理解，用以生成、测试和完善新的治疗假设，从而加速和优化药物发现流程。

使用场景

Valence Labs的研究主要服务于以下高度专业化的工业与科研场景：

• 新药靶点与疗法假设生成：利用虚拟细胞模型，在临床前阶段大规模、低成本地测试和优化潜在的治疗方案。

• 生物机制研究与解释：深入探究基因或化学扰动如何通过改变分子相互作用（如结合、信号传导）来影响细胞功能。

• 大规模生物计算实验：依托其BioHive超级计算机，运行行业领先规模的AI模型训练与推理工作流，处理多模态生物数据。

工具费用

根据其官方描述，Valence Labs是Recursion公司内部驱动药物发现的核心AI研究引擎。其展示的研究成果（如TxPert模型、OpenQDC数据集）体现了其技术能力。通常情况下，此类专有研究平台不直接面向公众提供付费或免费的软件服务，其价值主要通过其母公司的研发管线与合作项目体现。

适合人群

该平台的研究成果及相关技术视角主要适用于以下专业领域的研究者和决策者：

• 计算生物学家与AI研究人员：致力于将机器学习应用于生物模拟和药物发现的交叉学科专家。

• 药物发现科学家与研发人员：在生物制药公司中，关注利用前沿计算模型来加速早期药物研发流程的专业人士。

• 生物科技领域投资者与分析师：需要深入了解AI驱动药物发现前沿技术趋势与基础设施的行业观察者。

总结

Valence Labs代表了一种工业级、平台化的AI生物研究范式。它并非一个可直接点击使用的工具，而是集成了超大规模数据生成、强大计算能力和跨学科团队的综合性研究引擎。其核心价值在于通过构建“虚拟细胞”这一机理模型，系统性地推进对生物学的预测性理解与解释性探索，最终服务于更高效、更成功的药物发现。对于导航站用户而言，它是了解AI在尖端生物医药领域应用现状与方向的一个关键窗口。