FOFA

FOFA简介

• 定义：FOFA是一个基于网络资产指纹识别技术的搜索引擎，通过对互联网资产的主动探测和指纹识别，构建了一个庞大的网络资产数据库。
• 功能：用户可以通过FOFA提供的搜索引擎和API接口，使用特定的查询语法对网络资产进行检索和分析。

工作原理

• 资产搜集：FOFA通过自动化扫描整个互联网，获取主机、服务和网站等网络资产的信息，包括IP地址、端口、服务版本、网站标题、域名等。
• 指纹识别：使用先进的指纹识别算法对网络资产进行分类和标记，指纹信息可涵盖服务Banner、HTTP响应包特征、网站元信息等。
• 数据库构建：将搜集到的资产和指纹信息存储到数据库中，提供快速查询和检索能力。
• 用户查询：用户可通过FOFA网站或API接口，使用查询语法对数据库中的网络资产进行检索。

技术特点

• 高性能分布式架构：FOFA采用自研的高性能分布式架构，能够处理大规模数据。
• 丰富的指纹规则库：拥有超过35万条指纹规则，涵盖1300多种协议，支持多种协议分析。
• 特征引擎：FOFA的特征引擎能够对网站进行聚类分析，发现未知资产。
• 多种采集方式：支持主动扫描、流量监控、搜索引擎等多种资产采集方式。

应用领域

• 网络安全：帮助安全研究人员、渗透测试人员和安全运维人员进行资产搜集、漏洞扫描、安全评估等工作。
• 企业资产管理：用于企业内部资产扫描、漏洞特征检索、排查，以及资产组件信息的周期性统一管理。
• 威胁情报分析：提供丰富的搜索条件和数据可视化功能，帮助安全分析人员进行威胁情报分析和恶意活动溯源。
• 科研与监管：协助科研院校进行全网应用分布统计、流行度统计等课题研究工作，帮助监管机构完成安全态势感知、漏洞快速响应等工作。

优势

• 海量数据积累：FOFA拥有超过100亿条可查询资产数据，每月更新超过10亿条。
• 精准检索：提供包括标签在内的HTML代码级全文索引和检索，检索效果更快速、精准。
• 灵活的规则库：预置超过5万条产品特征规则，用户可以自行动态增加。
• 稳定可靠：在实际应用场景中稳定运行超过4年，成功部署于各类企业用户的生产环境中。

使用场景

• 外部攻击面管理（EASM）：搜索和识别企业公开可见的资产，分析和评估资产的安全风险。
• 资产发现：发现和识别网络资产，进行分类、关联和安全评估。
• 非法/恶意网站打击：识别干扰数据和恶意网站的关联，进行威胁情报分析。
• 安全态势感知：实时监控资产、漏洞和威胁，响应安全事件。

使用教程

• 查询语法：FOFA提供了丰富的查询语法和过滤条件，用户可以通过特定的语法来精确搜索目标资产。
• API接口：FOFA提供了稳定的API接口，方便用户将FOFA数据集成到自己的项目中。
• 会员服务：FOFA提供个人版、专业版和商业版等多种会员套餐，用户可以根据需求选择合适的套餐。

注意事项

• 数据隐私：使用FOFA时需注意数据隐私和合规性，确保合法使用数据。
• 会员权益：不同会员套餐有不同的权益和限制，用户需要根据自身需求选择合适的套餐。